Всем привет! В общем продвигал партнерки хостинг-провайдеров через SEO-статьи. Решил поделиться небольшим кейсом.
Почему это может быть интересно?
Хостинги востребованы, и за них постоянно платят, поэтому такие рефералы имеют ценность. Ниша хостингов тоже сама по себе интересна в плане SEO и имеет свои особенности.
Особенности ниши хостингов:
- Большую часть выдачи занимают агрегаторы, статьи подборки хостингов, а также сами провайдеры.
- Конкуренция достаточно высокая, потому что ниша старая.
- Новых игроков тут не много.
Теперь сам кейс:
Ниже я расскажу подробно, все, что делал, по шагам. На первом скрине вы можете увидеть позиции статей подборок хостингов, которые я опубликовал на Teletype.
1) Сбор семантики
Семантику собирал через Вордстат, потом проверял ее на конкуренцию через собственный скрипт.
Какой алгоритм заложен в моем скрипте?
Скрипт считает фактическое кол-во конкурентов по каждому запросу. Алгоритм учитывает разные варианты написания фраз: прямые вхождения, склонения, синонимы и склонения для синонимов, а также базовые и производные слова — с их склонениями, синонимами и склонениями для их синонимов.
В итоге получается картина конкуренции приближенная к точной.
Почему использовал в данном случае свой скрипт, а не другие инструменты?
- К примеру, в Яндекс Вебмастере есть инструмент для проверки конкуренции ключевых фраз, но мне он не зашёл. Основные причины следующие: не понятно, на чём он основан, и есть расхождения с реальным количеством конкурентов — иногда даже довольно значительные.
- Также есть подобные инструменты и в других сервисах. Я не буду их называть, потому что не хочу затрагивать чужую репутацию. Скажу кратко: они выдают просто балл конкуренции, а на самом деле картина может быть совершенно иной. Эти сервисы берут ИКС сайтов из Топ-10, проверяют наличие главных страниц в поиске и количество ссылок на них — примерно из таких факторов формируется балл конкуренции по каждому запросу. Меня это не слишком устроило.
2) Кластеризация по Топу
Для одной части запросов кластеризацию вообще не делал, а сделал сразу статьи (о результатах расскажу позже).
Для другой части запросов делал кластеризацию по Топ-20 Google. Для этого использовал собственный Python-скрипт, интегрированный с API Xmlriver. В итоге я получил множество кластеров, где напротив каждого запроса указаны и частотность, и фактическая конкуренция. Но вы можете использовать готовый инструмент в Word-keeper.
3) Чистка семантики и выбор фраз
При таком подходе я сразу увидел, какую конкуренцию имеет каждый из кластеров. Некоторые кластеры я сразу удалил, другие — оставил.
В итоге были оставлены кластеры с наименьшей конкуренцией, из которых я выбрал фразы с уровнем конкуренции ниже 30.
4) Публикация статей
Собственный сайт запускать под это дело я не стал. Пошёл простым путём — опубликовал статьи на Teletype. Контент сделал стандартным для такого рода проектов: это просто подборки хостингов («10 хостингов для Node.js» и т. п.). Сразу после публикации поставил ссылки на статьи в социальных сетях с помощью букса Socpublic, а также ускорил индексацию самих статей через специальный сервис.
Результаты:
Всего было опубликовано примерно 50 статей. В итоге из них оставил только 19. Выбрал только те, которые стали получать трафик. Они так и держат свои позиции уже несколько месяцев.
Сколько трафика приходит?
Трафика приходит совсем немного — 2–10 переходов в день, иногда даже 0. Да, это действительно мало, но зато бесплатно. Конверсии с этого трафика тоже есть, и некоторые из них — стабильные.
Стратегия получилась гибридной: где-то кластеризация дала результат, а где-то — нет. В одних случаях результат был получен без кластеризации, в других — даже с ней результата не было. В итоге я считаю, что наибольшую роль сыграл подбор фраз с наименьшей конкуренцией.
Есть ли доход?
Да, деньги понемногу капают. Рефералы время от времени оплачивают услуги, а не которые из них продлевают свои заказы спустя месяц и т.д..
Скрин доходов из Fornex:
Скрин доходов из Макхост:
Вывод:
Трафик можно получить практически в любой нише и без денежных вложений — даже сегодня. Для поиска точек входа необходимо использовать аналитические инструменты. На мой взгляд, сегодня без этого сложно выйти в нишу с высокой конкуренцией, особенно при минимальном бюджете или его отсутствии вовсе. А если уже есть хотя бы минимальный трафик, с ним уже можно работать и строить дальнейшую стратегию.